首次免费可试用https://ais.cn/u/VrMj2yAI 正在深度参与科研写作。从选题梳理、文献综述到摘要润色、英文翻译、参考文献整理越来越多作者开始借助 AI 提高论文写作效率。但随之而来的一个新风险也正在被学术界反复讨论AI 可能生成看似规范、实则不存在的参考文献。近期一项发表在 The Lancet 的研究引发广泛关注。研究团队对 PubMed Central 开放获取子集中的约 250 万篇生物医学论文进行审计在 9710 万条经验证的参考文献中识别出4046 条虚假引用涉及2810 篇论文。资料显示虚假引用发生率自 2023 年以来增长超过 12 倍并在 2024 年中期后出现明显上升。在 AI 辅助写作日渐普遍的今天一个错误 DOI、一篇查无来源的文献都可能在投稿初筛、同行评审、机构审核中成为风险点。为帮助作者和机构更早识别参考文献风险艾思科蓝推出全新服务为什么要做参考文献检测对个人作者防止 AI 幻觉带来的学术风险在 AI 辅助写作、润色、翻译、文献综述和参考文献整理过程中AI 有时会生成“格式正确、内容逼真”的虚构文献。若投稿前没有核查可能影响稿件评价甚至引发学术诚信质疑。AiScholar 参考文献真实性检测能帮助作者在投稿前主动规避 AI 幻觉、引用错误和格式疏漏带来的风险。对机构客户让参考文献真实性审核更高效、更系统对期刊编辑部、出版社、高校、科研院所、学术会议主办方及科研管理机构等而言参考文献真实性检测则具有更明确的管理价值。当稿件文献数量较多、来源复杂、格式不统一时人工逐条核验文献真实性、元数据准确性和引用相关性会占用大量时间。借助系统化检测可以更快发现隐藏问题提高投稿前自查效率。AiScholar 参考文献真实性检测可提供系统化辅助筛查能力帮助机构在前置环节发现潜在风险提高学术诚信审核效率。为什么选择我们AiScholar 参考文献真实性检测基于 Al Agent驱动技术支持权威多数据库 API 交叉比对逐篇检测、智能区分、精准核验提供报告在线查阅、报告下载服务。核心检测能力权威多源交叉验证真实性通过Crossref、OpenAlex、ORCID、中国DOI解析系统中文文献数据库等多个国际权威数据库进行有效性验证和比对包括智能识别真实文献、格式错误文献、虚构伪造文章。多源相互印证避免单一库数据缺失导致误判。元数据全维度逐字段比对自动逐字段校验作者、标题、期刊、卷/期/页码、发表年份、DOI等全部引用信息智能区分正常格式差异与真实错误不误判、不漏判。8类伪造类型智能识别内置8类伪造类型识别引擎目动定位问题点与伪造手法。智能预审✓可疑特征自动识别检测异常作者姓名、可疑标题模式、格式不规范等预警信号。✓中文期刊专项验证针对中文期刊特点优化覆盖多个国内数据库。✓主题相关性评估识别参考文献与目标论文研究主题的关联度。优质交付能力批量检测逐条定位支持一次多条批量核验只需文本输入即可报告逐条定位标注及解析问题条目。精准修改建议自动匹配问题类型提供针对性的优化建议及可复用的修改方案快速修正引用错误。可视化检测报告自动生成PDF可视化报告包含完整检测概况、整体评估、问题清单、逐篇详情等。报告可在线查看及手动下载。3步完成检测输入文献列表点击进入https://ais.cn/u/VrMj2y将需要检测的“论文名称”“参考文献内容”输入后提交订单。提交订单并完成支付系统确认检测内容后进入处理流程自动开展文献真实性核验。查看/下载检测报告检测完成后可在线查看报告详情也可下载报告用于投稿前自查。适用人群